对满足t检验条件的计量资料，如果采用Wilcoxon秩和检验，则可能（）A. 增大I型错误B. 减小I型错误C. 增大Ⅱ型错误D. 减小Ⅱ型错误

步骤 1：理解t检验和Wilcoxon秩和检验的适用条件
t检验适用于正态分布的计量资料，而Wilcoxon秩和检验适用于非正态分布或分布未知的计量资料。当数据满足t检验的条件时，使用t检验是更优的选择，因为它具有更高的检验效能。

步骤 2：理解I型错误和II型错误
I型错误是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。II型错误是指在原假设为假时，错误地接受原假设。在统计检验中，I型错误的概率通常用α表示，II型错误的概率通常用β表示。

步骤 3：分析使用Wilcoxon秩和检验的后果
当数据满足t检验的条件时，使用Wilcoxon秩和检验会降低检验效能，即增大II型错误的概率。这是因为Wilcoxon秩和检验对数据的分布假设要求较低，但其检验效能通常低于t检验。