统计量是样本的函数,且估计同一总体参数可以用多个不同统计量。A. 对B. 错

统计量的定义是样本的函数，且不依赖于总体参数。例如，样本均值、样本方差等都是统计量。
估计同一总体参数时，确实存在多种不同的统计量可用。例如，总体均值可以用样本均值、样本中位数等不同统计量进行估计。
因此，题目中的两个陈述均正确。

1. 统计量的定义
   统计量是通过样本数据计算得到的函数，其计算过程不涉及总体参数。例如，计算样本均值 $\bar{X} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$，仅依赖于样本观测值 $X_1, X_2, \dots, X_n$，与总体分布无关。

2. 估计同一总体参数的多样性
   对于同一总体参数（如总体均值 $\mu$），可以使用不同的统计量进行估计。例如：

   • 样本均值 $\bar{X}$ 是常用估计量；
   • 样本中位数 $\tilde{X}$ 在某些情况下也能估计 $\mu$；
   • 其他构造的统计量（如截尾均值）也可能用于估计 $\mu$。
     不同统计量可能具有不同的性质（如无偏性、有效性），但题目仅讨论“存在性”，因此正确。