（判断）在假设检验中根据不同的样本结果进行决策，面临的风险事实上是有差别的。A.正确A.错误

步骤 1：理解假设检验的基本思想
在假设检验中，我们基于样本数据来判断总体参数是否符合某个假设。这个过程包括设定原假设和备择假设，选择合适的检验统计量，确定显著性水平，计算检验统计量的值，并根据该值与临界值的比较来决定是否拒绝原假设。

步骤 2：理解假设检验中的风险
在假设检验中，存在两种主要的风险：第一类错误（α风险）和第二类错误（β风险）。第一类错误是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设；第二类错误是指在原假设为假时，错误地接受原假设。这些风险的大小与样本数据无关，而是由显著性水平和检验统计量的分布决定的。

步骤 3：分析样本结果对风险的影响
虽然不同的样本结果可能会影响检验统计量的值，从而影响我们是否拒绝原假设的决策，但这些风险（α和β）是预先设定的，与样本结果无关。因此，根据不同的样本结果进行决策，面临的风险事实上是相同的，而不是有差别的。