假设检验的I类错误是A. 原假设成立而被拒绝B. 原假设错误而被接受C. 两者均是D. 两者均不是

步骤 1：定义I类错误
I类错误，也称为α错误，是指在假设检验中，当原假设（H0）为真时，我们错误地拒绝了原假设。换句话说，I类错误是由于随机抽样误差导致的，使得我们错误地认为样本数据与原假设不一致，从而拒绝了原假设。
步骤 2：分析选项
A. 原假设成立而被拒绝：这正是I类错误的定义。
B. 原假设错误而被接受：这描述的是II类错误，也称为β错误，即当原假设为假时，我们错误地接受了原假设。
C. 两者均是：这不正确，因为I类错误和II类错误是两种不同的错误类型。
D. 两者均不是：这也不正确，因为I类错误确实存在。