数据清洗主要解决数据缺失、数据重复、数据异常等数据问题,它们分别是由数据中存在缺失值、重复值和()而引起的。 A. 相近值B. 异常值C. 错误值D. 正确值

数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，它主要解决数据中的问题，包括数据缺失、数据重复和数据异常。数据缺失指的是数据中存在缺失值，数据重复指的是数据中存在重复值，而数据异常指的是数据中存在异常值。异常值是指那些明显偏离其他观测值的数据点，它们可能是由于数据录入错误、测量错误或其他原因造成的。因此，数据异常是由数据中存在异常值引起的。