[单选] 标准误越大，则表示此次抽样得到的样本均数（）。A. 系统误差越大B. 可靠程度越大C. 抽样误差越大D. 可比性越差E. 离散程度越大

步骤 1：理解标准误的定义
标准误是样本均数的标准差，它衡量的是样本均数与总体均数之间的差异。标准误越小，样本均数越接近总体均数，样本均数的可靠性越高。
步骤 2：分析选项
A. 系统误差越大：系统误差是指由于测量方法、仪器或环境等因素导致的误差，与标准误无关。
B. 可靠程度越大：标准误越小，样本均数越可靠，因此标准误越大，样本均数的可靠性越低。
C. 抽样误差越大：抽样误差是指样本均数与总体均数之间的差异，标准误越大，抽样误差越大。
D. 可比性越差：可比性是指不同样本之间的比较，标准误与可比性无关。
E. 离散程度越大：离散程度是指数据之间的差异，标准误与离散程度无关。
步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，标准误越大，表示此次抽样得到的样本均数的抽样误差越大。