以下哪种不是处理缺失值的方法？A. 删除法B. 替换法C. 插值法D. 3σ原则

考查要点：本题主要考查对数据预处理中缺失值处理方法的掌握情况，需要区分缺失值处理方法与其他数据分析方法。

解题核心思路：明确常见缺失值处理方法（如删除法、替换法、插值法）的定义与应用场景，同时识别选项中与缺失值无关的异常值检测方法（如3σ原则）。

破题关键点：

1. 删除法：直接删除含缺失值的样本或变量。
2. 替换法：用统计量（均值、中位数等）填充缺失值。
3. 插值法：通过变量间关系或时间序列插值填补缺失值。
4. 3σ原则：用于识别异常值，与缺失值处理无关。

选项分析：

• A. 删除法：属于缺失值处理方法，通过删除含缺失值的行或列简化数据。
• B. 替换法：属于缺失值处理方法，如用均值、中位数填充缺失值。
• C. 插值法：属于缺失值处理方法，通过变量间关系（如回归、KNN）或时间序列插值填补。
• D. 3σ原则：用于检测异常值（超出均值±3σ的数据），与缺失值处理无关。

结论：3σ原则是异常值检测方法，而非缺失值处理方法。