在回归分析中，检验线性相关显著性常用的三种检验方法，包含( ）。A. 相关系数显著性检验法B. t检验法C. F检验法（即方差检验法）D. χ2检验法

考查要点：本题主要考查回归分析中检验线性相关显著性的常用方法，需明确区分不同统计检验方法的应用场景。

解题核心思路：

1. 相关系数显著性检验法（A）：通过计算相关系数$r$的值，结合临界值表判断变量间线性关系的显著性。
2. t检验法（B）：用于检验回归系数$\beta$是否显著不为零，反映单个自变量对因变量的影响。
3. F检验法（方差检验法）（C）：检验整个回归模型的显著性，尤其适用于多变量模型中整体拟合效果的评估。
   关键排除点：$\chi^2$检验（D）主要用于拟合优度检验或独立性检验，与线性相关显著性检验无关。

选项分析

A. 相关系数显著性检验法

通过比较相关系数$r$与临界值（如查表或计算p值），判断变量间线性关系是否显著。直接关联线性相关性，属于基础检验方法。

B. t检验法

检验回归系数$\beta$的显著性，公式为$t = \frac{\hat{\beta}}{SE(\hat{\beta})}$，若$t$值超过临界值，则拒绝“无影响”的原假设。反映单变量的显著性，是回归分析的核心步骤。

C. F检验法

通过比较模型平方误差与残差平方误差，计算$F$统计量，判断模型整体是否显著优于截距模型。评估多变量模型的整体拟合效果，是全局显著性检验的重要工具。

D. $\chi^2$检验法

主要用于分类数据的拟合优度或独立性检验，与连续变量的线性关系检验无关，不属于回归分析中的常用方法。