题目
一名统计学专业的学生在《统计年鉴》中找到了2015年,2017年和2020年全国34个省级行政区域人口数排名数据,这一组数据属于( )A.数值型数据B.有序分类数据C.截面数据D.时间序列数据
一名统计学专业的学生在《统计年鉴》中找到了2015年,2017年和2020年全国34个省级行政区域人口数排名数据,这一组数据属于( )
A.数值型数据
B.有序分类数据
C.截面数据
D.时间序列数据
题目解答
答案
A. 数值型数据
数值型数据（Numerical Data）指的是以数值形式表示的数据，可以进行算术运算，如人口数、收入等。虽然题干提到的是排名数据，而非具体的人口数量，因此，这一数据不属于数值型数据，而是类别型数据。因此，此选项不正确。
B. 有序分类数据
有序分类数据（Ordinal Data）指的是类别型数据的一种，这类数据具有内在的顺序或等级，尽管这些数据本身不可以进行算术运算。题目中的人口数排名数据正符合这一特征，因为排名数据表示了某种顺序（即人口数量的多寡顺序），属于有序分类数据。因此，此选项正确。
C. 截面数据
截面数据（Cross-sectional Data）是指在同一时点或同一时期对不同个体或对象收集的数据。题干中提到的数据包括了2015年、2017年和2020年三个不同年份的人口数排名数据，表明该数据涉及多个时间点，而不是同一时间点的数据。因此，这不属于截面数据，此选项不正确。
D. 时间序列数据
时间序列数据（Time Series Data）是指对同一个体或对象在不同时期进行的多次观察数据。题干中的数据是不同年份的排名数据，但这些排名是针对不同年份进行的，而每一年都对不同的省份进行排名，尽管有年份变化，但排名对象和内容并非连续变化的同一量（如连续的某个省份人口数），因此不属于时间序列数据。因此，此选项不正确。
答案是B
解析
步骤 1：理解数值型数据
数值型数据（Numerical Data）指的是以数值形式表示的数据，可以进行算术运算，如人口数、收入等。虽然题干提到的是排名数据，而非具体的人口数量，因此，这一数据不属于数值型数据，而是类别型数据。因此，此选项不正确。
步骤 2：理解有序分类数据
有序分类数据（Ordinal Data）指的是类别型数据的一种，这类数据具有内在的顺序或等级，尽管这些数据本身不可以进行算术运算。题目中的人口数排名数据正符合这一特征，因为排名数据表示了某种顺序（即人口数量的多寡顺序），属于有序分类数据。因此，此选项正确。
步骤 3：理解截面数据
截面数据（Cross-sectional Data）是指在同一时点或同一时期对不同个体或对象收集的数据。题干中提到的数据包括了2015年、2017年和2020年三个不同年份的人口数排名数据，表明该数据涉及多个时间点，而不是同一时间点的数据。因此，这不属于截面数据，此选项不正确。
步骤 4：理解时间序列数据
时间序列数据（Time Series Data）是指对同一个体或对象在不同时期进行的多次观察数据。题干中的数据是不同年份的排名数据，但这些排名是针对不同年份进行的，而每一年都对不同的省份进行排名，尽管有年份变化，但排名对象和内容并非连续变化的同一量（如连续的某个省份人口数），因此不属于时间序列数据。因此，此选项不正确。
数值型数据（Numerical Data）指的是以数值形式表示的数据，可以进行算术运算，如人口数、收入等。虽然题干提到的是排名数据，而非具体的人口数量，因此，这一数据不属于数值型数据，而是类别型数据。因此，此选项不正确。
步骤 2：理解有序分类数据
有序分类数据（Ordinal Data）指的是类别型数据的一种，这类数据具有内在的顺序或等级，尽管这些数据本身不可以进行算术运算。题目中的人口数排名数据正符合这一特征，因为排名数据表示了某种顺序（即人口数量的多寡顺序），属于有序分类数据。因此，此选项正确。
步骤 3：理解截面数据
截面数据（Cross-sectional Data）是指在同一时点或同一时期对不同个体或对象收集的数据。题干中提到的数据包括了2015年、2017年和2020年三个不同年份的人口数排名数据，表明该数据涉及多个时间点，而不是同一时间点的数据。因此，这不属于截面数据，此选项不正确。
步骤 4：理解时间序列数据
时间序列数据（Time Series Data）是指对同一个体或对象在不同时期进行的多次观察数据。题干中的数据是不同年份的排名数据，但这些排名是针对不同年份进行的，而每一年都对不同的省份进行排名，尽管有年份变化，但排名对象和内容并非连续变化的同一量（如连续的某个省份人口数），因此不属于时间序列数据。因此，此选项不正确。