下列关于假设检验中显著水平的论述中，错误的是A. 显著性水平越大就越有可能拒绝原假设B. 显著性水平是在犯第一类错误时所允许接受的最大风险C. 探索性研究中可以将显著性水准设定为0.10D. 显著性水平是第二类错误的另一种表述

步骤 1：理解显著性水平的定义
显著性水平（α）是假设检验中用于设定拒绝原假设（H0）的阈值。它表示在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率，即犯第一类错误的概率。

步骤 2：分析选项A
显著性水平越大，意味着拒绝原假设的阈值越低，因此越有可能拒绝原假设。这是正确的。

步骤 3：分析选项B
显著性水平是在原假设为真时，错误地拒绝原假设的最大允许概率。这是正确的。

步骤 4：分析选项C
在探索性研究中，由于数据的不确定性较大，可以将显著性水平设定为0.10，以增加发现效应的可能性。这是正确的。

步骤 5：分析选项D
显著性水平是犯第一类错误的概率，而第二类错误的概率是β，两者是不同的概念。因此，显著性水平不是第二类错误的另一种表述。这是不正确的。