某病患者120人，其中男性114人，女性6人，分别占95%和5%，则结论为()

考查要点：本题主要考查统计学中样本量对结论可靠性的影响以及统计显著性检验的基本概念。
解题核心：判断给定数据是否能支持结论，需考虑样本量是否足够大以及是否存在统计学意义上的显著差异。
关键点：

1. 女性样本量过小（仅6人），可能导致结果不可靠；
2. 未进行假设检验（如卡方检验），无法判断比例差异是否由真实差异引起，而非随机误差。

问题本质：题目给出某病患者中男性占比95%、女性占比5%，但未说明是否该比例与性别相关。需判断能否据此得出结论。

关键分析步骤：

1. 样本量评估：总样本120人，但女性仅6人。若总体中男女比例接近1:1，则女性患者人数过少，统计效力不足，难以检测真实差异。
2. 统计检验必要性：仅凭比例差异无法直接下结论，需通过卡方检验等方法验证观察频数与期望频数是否显著不同。
3. 结论可靠性：若未检验，仅凭比例差异可能高估性别关联，尤其在小样本情况下，结果可能由偶然性导致。

结论：因样本量不足且缺乏统计检验，尚不能得出该病与性别相关的结论。