方差分析结果，F处理 ＞F0.05（v1,v2） ，则统计推论是（）。A. 各总体均数不全相等B. 各总体均数都不相等C. 各样本均数都不相等D. 各样本均数间差别都有统计学意义E. 各总体方差不全相等

方差分析的核心在于比较不同处理组的均值是否存在显著差异。本题的关键点在于理解F检验的结果与统计推论的关系：

1. 原假设（H₀）：各总体均数相等（μ₁=μ₂=…=μₖ）。
2. 备择假设（H₁）：至少有一个总体均数与其他不同。
3. F处理 > F₀.₀₅(v₁,v₂)时，拒绝H₀，说明处理因素对观测指标有显著影响，但无法推断所有均数均不同，也无关于样本均数或方差。

选项分析

• A. 各总体均数不全相等
  正确。F检验拒绝H₀，仅说明至少有一个总体均数与其他不同，符合“不全相等”。

• B. 各总体均数都不相等
  错误。方差分析仅能判断“至少有一个不同”，不能推断“全部不同”。

• C. 各样本均数都不相等
  错误。统计推论针对总体均数，而非样本均数。

• D. 各样本均数间差别都有统计学意义
  错误。样本均数差异需进一步检验（如多重比较），F检验仅说明整体差异显著。

• E. 各总体方差不全相等
  错误。方差分析假设方差齐性，F检验结果与方差无关。