直线回归分析时,资料应满足的前提条件是A. 因变量与自变量关系为线性B. 各观察值独立C. 误差服从正态分布D. 自变量服从正态分布E. 两变量方差齐

直线回归分析的前提条件主要涉及变量关系、数据独立性、误差分布及方差齐性。

1. 线性关系：因变量与自变量需满足线性关系，否则模型无法准确拟合数据。
2. 独立性：各观测值之间应相互独立，避免自相关影响结果可靠性。
3. 误差正态性：误差项需服从正态分布，确保统计推断的有效性。
4. 方差齐性：误差方差在不同自变量取值下保持恒定，防止异方差问题。
   自变量无需服从正态分布，其分布形式不影响模型核心假设。

选项分析

A. 因变量与自变量关系为线性

正确。回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系，若关系非线性，需通过数据变换或非线性模型处理。

B. 各观察值独立

正确。观测值独立是回归分析的基本假设，若存在自相关（如时间序列数据），需采用广义最小二乘法等方法修正。

C. 误差服从正态分布

正确。误差正态性是统计推断（如参数显著性检验）的基础，尤其在小样本情况下至关重要。

D. 自变量服从正态分布

错误。回归分析对自变量分布无严格要求，自变量可以是固定或随机的，但与误差项需满足无相关性。

E. 两变量方差齐

正确。方差齐性要求误差方差恒定，若存在异方差，需通过加权最小二乘法等方法调整。