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统计
题目

设 X sim N(2,1),Y sim N(-1,1),且 X 与 Y 相互独立,令 Z = 3X - 2Y - 6,则 Z sim ( )。A. N(2,1)B. N(1,1)C. N(2,13)D. N(1,5)

设 $X \sim N(2,1)$,$Y \sim N(-1,1)$,且 $X$ 与 $Y$ 相互独立,令 $Z = 3X - 2Y - 6$,则 $Z \sim ($ $)$。

A. $N(2,1)$

B. $N(1,1)$

C. $N(2,13)$

D. $N(1,5)$

题目解答

答案

C. $N(2,13)$

解析

考查要点:本题主要考查正态分布的线性组合性质,特别是独立正态变量的线性组合的均值和方差的计算。

解题核心思路:

  1. 正态分布的封闭性:独立正态变量的线性组合仍服从正态分布。
  2. 均值的线性性质:线性组合的均值等于各变量均值的线性组合。
  3. 方差的叠加性:独立变量的方差可直接相加,系数平方后乘以原方差。

破题关键点:

  • 正确代入均值计算:注意系数符号对均值的影响。
  • 独立变量方差叠加:忽略协方差项,仅计算各变量方差的加权和。

设 $X \sim N(2,1)$,$Y \sim N(-1,1)$,且 $X$ 与 $Y$ 独立,$Z = 3X - 2Y - 6$。

步骤1:计算均值 $E(Z)$

根据线性性质:
$\begin{aligned}E(Z) &= E(3X - 2Y - 6) \\&= 3E(X) - 2E(Y) - 6 \\&= 3 \times 2 - 2 \times (-1) - 6 \\&= 6 + 2 - 6 = 2.\end{aligned}$

步骤2:计算方差 $\text{Var}(Z)$

由于 $X$ 与 $Y$ 独立,协方差为0:
$\begin{aligned}\text{Var}(Z) &= \text{Var}(3X - 2Y - 6) \\&= 3^2 \text{Var}(X) + (-2)^2 \text{Var}(Y) + \text{Var}(-6) \\&= 9 \times 1 + 4 \times 1 + 0 \\&= 13.\end{aligned}$

结论:$Z \sim N(2, 13)$,对应选项 C。

相关问题

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  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

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  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

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