线性回归分析可用于研究( )之间的关系。A性别与职业B肺活量与胸围C职业与血型D国籍与基因型E母亲的血型与新生儿的血型

线性回归分析是一种统计分析方法，用于研究两个或多个变量之间的关系，特别是一个因变量和一个或多个自变量之间的线性关系。下面对每个选项进行逐项分析：

A. 性别与职业：这两个变量都是名义变量，通常不适用于线性回归分析。线性回归要求因变量是连续的，而性别和职业都是分类的。

B. 肺活量与胸围：这两个变量都是连续变量，并且可以合理假设它们之间可能存在线性关系（即胸围增大可能与肺活量增大有关）。这个选项适合使用线性回归分析。

C. 职业与血型：职业是一个分类变量，血型也是一个分类变量。这两个变量之间不太可能有可预测的线性关系。

D. 国籍与基因型：国籍是一个分类变量，基因型通常也被视为分类变量（尽管有时可以根据特定基因的存在或缺失进行量化）。这两个变量之间不适合用线性回归分析，因为它们不满足线性回归对变量的要求。

E. 母亲的血型与新生儿的血型：这两个变量都是分类变量。血型之间的关系遵循遗传规律，而不是线性模型可以解释的线性关系。

综上所述，正确答案是B. 肺活量与胸围。这是因为这两个变量都是连续的，并且它们之间可能存在线性关系，适合使用线性回归分析来研究。