题目
有关假设检验结果'PA. 差异是由选择性偏倚造成的可能性B. 无效假设正确的可能性C. 备择假设正确的可能性>95%D. 以上选择均不对E. 差异由抽样误差造成的可能性
有关假设检验结果'P< 0.05'的描述,说法正确的是()
A. 差异是由选择性偏倚造成的可能性< 5%
B. 无效假设正确的可能性< 5%
C. 备择假设正确的可能性>95%
D. 以上选择均不对
E. 差异由抽样误差造成的可能性< 5%
题目解答
答案
E. 差异由抽样误差造成的可能性< 5%
解析
考查要点:本题主要考查对假设检验中P值的理解,特别是其统计学意义及常见误区。
解题核心思路:
- 明确P值的定义:P值是在无效假设成立的前提下,观察到当前数据或更极端数据的概率。
- 区分统计结论与实际结论:P值不能直接说明假设是否正确,也不能解释因果关系或实际意义。
- 排除干扰项:需识别选项中混淆P值与其他概念(如选择性偏倚、假设正确性概率等)的错误表述。
破题关键点:
- P < 0.05表示在无效假设成立时,抽样误差导致观察差异的可能性较低,而非直接判断差异的原因或假设本身正确性。
选项分析:
- 选项A:
错误。P值不涉及“选择性偏倚”(属于系统误差),仅反映抽样误差导致差异的可能性。 - 选项B:
错误。P值不表示“无效假设正确性概率”,而是假设无效假设成立时数据出现的概率。 - 选项C:
错误。P值无法直接推断备择假设为真的概率,需结合其他统计量(如似然比)。 - 选项D:
错误。因选项E正确,故“以上均不对”不成立。 - 选项E:
正确。P < 0.05表明:若无效假设成立(差异仅由抽样误差引起),观察到当前差异的概率小于5%。