第1类错误(Ⅰ型错误)的概念是（ ）。A. H 0 是不对的，统计检验结果未拒绝H 0B. H 0 是对的，统计检验结果末拒绝H 0C. H 0 是不对的，统计检验结果拒绝H 0D. H 0 是对的，统计检验结果拒绝H 0E. 以上都不对

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们有两个假设：原假设（H0）和备择假设（H1）。原假设是默认的假设，而备择假设是与原假设相对立的假设。我们通过样本数据来决定是否拒绝原假设。

步骤 2：定义第1类错误（Ⅰ型错误）
第1类错误，也称为α错误，是指在原假设（H0）为真时，我们错误地拒绝了原假设。换句话说，当H0实际上是正确的，但我们的统计检验结果却拒绝了H0，这就是第1类错误。

步骤 3：分析选项
A. H0是不对的，统计检验结果未拒绝H0：这描述的是第2类错误（β错误）。
B. H0是对的，统计检验结果未拒绝H0：这描述的是正确的决策，即没有犯错误。
C. H0是不对的，统计检验结果拒绝H0：这描述的是正确的决策，即没有犯错误。
D. H0是对的，统计检验结果拒绝H0：这描述的是第1类错误（Ⅰ型错误）。
E. 以上都不对：这选项不适用，因为D选项正确描述了第1类错误。