在比较甲乙两药物的疗效时，若检验的PA. 甲乙两药物的疗效有差别B. 甲乙两药物的疗效无差别C. 甲乙两药物的疗效有明显的差别D. 甲乙两药物的疗效无明显的差别

本题考查假设检验的基本原理及对P值的正确理解。关键点在于：

1. 原假设与备择假设的设定：通常原假设（$H_0$）认为甲乙两药物疗效无差别，备择假设（$H_1$）认为有差别。
2. P值的意义：P值表示在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。P值越小，拒绝原假设的理由越充分。
3. 统计学显著性与实际意义的区别：统计学差异（如P<0.001）仅说明差异存在，但无法直接说明差异是否“明显”或“实际重要”。

假设检验逻辑

1. 建立假设：
   • $H_0$：甲乙两药物疗效无差别（总体参数相等）。
   • $H_1$：甲乙两药物疗效有差别（总体参数不等）。
2. 检验结论：
   • P<0.001远小于常规显著性水平$\alpha=0.05$或$\alpha=0.01$，说明拒绝原假设，接受备择假设。
3. 选项辨析：
   • A正确：直接对应“拒绝$H_0$，认为有差别”。
   • C错误：统计学“显著”不等同于实际效果“明显”，P值大小与实际差异程度无关。