50.(1.0分)不同的统计推断问题要求构造不同-|||-的统计量。

本题考查统计推断中统计量的相关知识。解题思路是理解统计推断的概念以及统计量在其中的作用，通过分析不同统计推断问题的特点来判断是否需要构造不同的统计量。

统计推断是根据样本数据来推断总体特征的过程，常见的统计推断问题包括参数估计（如点估计、区间估计）和假设检验等。而统计量是样本的函数，它是对样本信息的一种概括和提炼，用于对总体参数进行估计或对假设进行检验。

不同的统计推断问题有着不同的目标和要求。例如，在进行均值的区间估计时，我们通常会构造样本均值$\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}$作为统计量，利用它来估计总体均值$\mu$，并根据样本均值的抽样分布来构建置信区间；而在进行方差的假设检验时，我们会构造$\chi^{2}=\frac{(n - 1)S^{2}}{\sigma_{0}^{2}}$（其中$S^{2}=\frac{1}{n - 1}\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}$）作为统计量，依据$\chi^{2}$分布来进行假设检验。

由此可见，不同的统计推断问题，由于其目标和要求不同，所需要关注的总体特征和样本信息的侧重点也不同，所以需要构造不同的统计量来满足相应的推断需求。