应用百分位数 P_(95)，需要的条件是( )A. 数据服从正态分布B. 数据的变异较小C. 不能有异常值D. 数据的变异较大E. 随机样本

本题考查百分位数 $P_{95}$ 的应用条件相关知识。解题思路是依次分析每个选项是否为应用百分位数 $P_{95}$ 所必需的条件。

• 选项A：
  百分位数（包括 $P_{95}$）是一种描述性统计量，它的计算不依赖于数据的具体分布形式，适用于任何分布类型的数据，并不要求数据服从正态分布。所以数据服从正态分布不是应用 $P_{95}$ 的必要条件。
• 选项B：
  数据变异的大小（如方差或标准差）与能否计算 $P_{95}$ 并无直接关联。无论数据的变异是大还是小，都可以按照百分位数的计算方法来计算 $P_{95}$。因此，数据的变异较小不是应用 $P_{95}$ 的必要条件。
• 选项C：
  虽然异常值可能会对 $P_{95}$ 的计算结果产生影响，使得结果可能不太能代表数据的一般情况，但这并不意味着有异常值就不能计算 $P_{95}$。在实际应用中，即使存在异常值，依然可以按照既定的方法计算 $P_{95}$。所以，不能有异常值不是应用 $P_{95}$ 的必要条件。
• 选项D：
  同选项B，数据变异的大小不影响 $P_{95}$ 的计算，所以数据的变异较大也不是应用 $P_{95}$ 的必要条件。
• 选项E：
  当我们使用 $P_{95}$ 来对总体进行推断，例如估计总体的第95百分位数时，为了保证样本能够代表总体，需要数据是来自总体的随机样本。这是统计推断的基本前提之一。所以随机样本是应用 $P_{95}$ 进行统计推断时的必要条件。