离散程度的测度值愈大，则（ ）。A. 反映变量值愈分散，算术平均数代表性愈差B. 反映变量值愈集中，算术平均数代表性愈差C. 反映变量值愈分散，算术平均数代表性愈好D. 反映变量值愈集中，算术平均数代表性愈好

离散程度是统计学中衡量数据分布分散程度的指标，常见的测度值包括方差、标准差、极差等。离散程度越大，说明数据点之间的差异性越大，数据越分散；反之，离散程度越小，数据越集中。
算术平均数的代表性指的是平均数对数据整体的反映程度。当数据越分散时，平均数受极端值影响较大，无法很好地代表大多数数据，因此代表性变差。反之，数据越集中，平均数的代表性越好。
本题的关键在于理解离散程度与平均数代表性的反向关系。

离散程度的测度值（如方差、标准差）越大，说明数据点之间的差异性越大，即变量值越分散。此时，算术平均数会因为数据的分散性而无法准确反映大多数数据的集中趋势，因此平均数的代表性越差。
选项分析如下：

• A正确：离散程度大 → 数据分散 → 平均数代表性差。
• B/D错误：离散程度大不可能导致数据集中。
• C错误：离散程度大时，平均数代表性应变差而非变好。