题目
设 X_1, X_2, ..., X_(20) 是来自总体 B(1, 0.1) 的简单随机样本,令 T = sum_(i=1)^20 X_i,利用泊松分布近似表示二项分布的方法可得 PT leq 1 =A. (1)/(e^2).B. (2)/(e^2).C. (3)/(e^2).D. (4)/(e^2).
设 $X_1, X_2, \cdots, X_{20}$ 是来自总体 $B(1, 0.1)$ 的简单随机样本,令 $T = \sum_{i=1}^{20} X_i$,利用泊松分布近似表示二项分布的方法可得 $P\{T \leq 1\} =$
A. $\frac{1}{e^2}$.
B. $\frac{2}{e^2}$.
C. $\frac{3}{e^2}$.
D. $\frac{4}{e^2}$.
题目解答
答案
C. $\frac{3}{e^2}$.
解析
考查要点:本题主要考查利用泊松分布近似二项分布的方法,以及计算相关概率的能力。
解题核心思路:
当二项分布的参数满足n较大且p较小时,可以用泊松分布进行近似。此时泊松分布的参数λ = np。题目中,样本量n=20,每个样本的成功概率p=0.1,因此λ=2。需要计算泊松分布下T ≤ 1的概率,即P(T=0) + P(T=1)。
破题关键点:
- 确定泊松参数λ:λ = n × p = 20 × 0.1 = 2。
- 泊松概率公式:P(T=k) = $\frac{λ^k e^{-λ}}{k!}$。
- 累加概率:将k=0和k=1的概率相加。
步骤1:确定泊松参数λ
根据题意,二项分布的参数为n=20,p=0.1,因此泊松近似参数为:
$λ = n \times p = 20 \times 0.1 = 2.$
步骤2:计算P(T=0)和P(T=1)
泊松分布的概率公式为:
$P(T=k) = \frac{λ^k e^{-λ}}{k!}.$
- 当k=0时:
$P(T=0) = \frac{2^0 e^{-2}}{0!} = e^{-2}.$ - 当k=1时:
$P(T=1) = \frac{2^1 e^{-2}}{1!} = 2e^{-2}.$
步骤3:累加概率
$P\{T \leq 1\} = P(T=0) + P(T=1) = e^{-2} + 2e^{-2} = 3e^{-2}.$