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统计
题目

设随机变量X sim N(1, 2^2),X_1, X_2, ..., X_(100)是X的样本,overline(X)为样本均值。已知Y = aoverline(X) + b sim N(0, 1),则有()。A. a = -5, b = 5;B. a = 5, b = 5;C. a = (1)/(5), b = -(1)/(5);D. a = -(1)/(5), b = (1)/(5).

设随机变量$X \sim N(1, 2^2)$,$X_1, X_2, \cdots, X_{100}$是$X$的样本,$\overline{X}$为样本均值。已知$Y = a\overline{X} + b \sim N(0, 1)$,则有()。

A. $a = -5, b = 5$;

B. $a = 5, b = 5$;

C. $a = \frac{1}{5}, b = -\frac{1}{5}$;

D. $a = -\frac{1}{5}, b = \frac{1}{5}$.

题目解答

答案

A. $a = -5, b = 5$;

解析

本题考察正态分布的性质及样本均值的分布,关键是利用正态分布的线性变换性质求解。

步骤1:确定样本均值$\overline{X}$的分布

已知随机变量$X \sim N(1, 2^2)$,即$X$的均值$\mu=1$,方差$\sigma^2=4$(标准差$\sigma=2$)。
对于样本容量为$n=100$的样本均值$\overline{X}$,根据正态分布的性质:
若$X \sim N(\mu, \sigma^2)$,则$\overline{X} \sim N\left(\mu, \frac{\sigma^2}{n}\right)$。
代入参数得:
$\overline{X} \sim N\left(1, \frac{4}{100}\right) = N\left(1, 0.04\right)$
即$\overline{X}$的均值$E(\overline{X})=1$,方差$D(\overline{X})=0.04$,标准差$\sqrt{0.04}=0.2$。

步骤2:对$\overline{X}$进行线性变换使$Y \sim N(0,1)$**

设$Y = a\overline{X} + b$,要使$Y \sim N(0,1)$,需满足:

  1. $Y$的均值为$0$:$E(Y) = aE(\overline{X}) + b = 0$
  2. $Y$的方差为$1$:$D(Y) = a^2D(\overline{X}) = 1$(因常数$b$不影响方差)

解方程求$a$和$b$**

  • 由方差条件:$a^2 \times 0.04 = 1$
    解得$a^2 = \frac{1}{0.04} = 25$,故$a = \pm 5$。

  • 由均值条件:$a \times 1 + b = 0$
    若$a = -5$,则$b = -a = 5$;若$a = 5$,则$b = -5$。

步骤3:匹配选项**

题目选项中仅$A$选项$a=-5, b=5$符合条件。

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