以下哪个例子是聚类问题() A. 把身高相似的人聚集在一起B. 判断是否患病C. 把客户分成不同小组预测房价

步骤 1：理解聚类问题的定义
聚类问题是指将数据集中的对象分组，使得同一组内的对象相似度较高，而不同组之间的对象相似度较低。聚类是一种无监督学习方法，通常用于探索性数据分析和数据挖掘。

步骤 2：分析选项 A
选项 A 描述的是将身高相似的人聚集在一起，这符合聚类问题的定义，因为它是根据相似性将对象分组。

步骤 3：分析选项 B
选项 B 描述的是判断是否患病，这是一个分类问题，而不是聚类问题。分类问题的目标是将对象归类到预定义的类别中，而聚类问题的目标是发现数据集中的自然分组。

步骤 4：分析选项 C
选项 C 描述的是把客户分成不同小组预测房价，这可以被视为聚类问题，因为它是根据相似性将客户分组，尽管最终目的是预测房价，但分组过程本身是聚类问题的一部分。