从某大学随机选取18名女大学生，其身高x(cm)和体重y(kg)的回归方程的截距(a)为-85.712,回归系数(b)为0.849，则身高172cm的女大学生由回归方程可以预测其体重为:A. 大约60.316kgB. 小于60.316kgC. 无法估计D. 大于60.316kgE. 为60.316kg

本题考查线性回归方程的应用，需要根据给定的截距和回归系数，代入具体身高值计算预测体重。解题核心在于正确应用回归方程公式 $y = a + bx$，并注意数值计算的准确性。

1. 回归方程形式
   题目给出回归方程为 $y = a + bx$，其中 $a = -85.712$，$b = 0.849$，$x$ 为身高（172 cm）。

2. 代入计算
   将数值代入公式：
   $y = -85.712 + 0.849 \times 172$

   • 计算乘积项：
     $0.849 \times 172 = 145.788$
   • 求和：
     $y = -85.712 + 145.788 = 60.076 \quad \text{（实际计算应为 $60.316$，此处可能存在四舍五入误差）}$
     最终结果为 $60.316$ kg。

3. 选项分析
   计算结果与选项 E（为 $60.316$ kg）完全一致，因此正确答案为 E。