logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

17.(单选题,5.0分) 将1000户居民按收入水平编号1-1000,在编号1-20中随机抽取编号为5后,每隔20户抽取1户,即:5,25,45,……,共抽取50户组成样本。这种抽样的方式是()。 A. 类型随机抽样 B. 单纯随机抽样 C. 整群随机抽样 D. 等距随机抽样

17.(单选题,5.0分) 将1000户居民按收入水平编号1-1000,在编号1-20中随机抽取编号为5后,每隔20户抽取1户,即:5,25,45,……,共抽取50户组成样本。这种抽样的方式是()。
A. 类型随机抽样
B. 单纯随机抽样
C. 整群随机抽样
D. 等距随机抽样

题目解答

答案

要确定题目中描述的抽样方式,让我们逐步分析过程: 1. **确定抽样方法**:题目说明将1000户居民按收入水平编号1-1000。在编号1-20中随机抽取编号为5后,每隔20户抽取1户,即:5,25,45,……,共抽取50户组成样本。 2. **理解抽样技术**: - **类型随机抽样**:这种抽样方法涉及将总体分为子组(类型),然后从每个子组中随机抽取样本。这里没有提到将总体分为子组。 - **单纯随机抽样**:这种抽样方法涉及从总体中随机选择每个个体,使每个个体被选中的机会相等。这里,选择不是完全随机的,而是遵循特定的模式。 - **整群随机抽样**:这种抽样方法涉及将总体分为子组(群),然后随机选择整个子组。这里没有提到将总体分为子组并选择整个子组。 - **等距随机抽样**:这种抽样方法涉及在随机开始后从总体中选择每k个个体。这里,从编号5开始,每隔20户选择一户,这符合等距随机抽样的定义。 3. **结论**:描述的抽样方式是等距随机抽样。 因此,正确答案是 \boxed{D}。

解析

考查要点:本题主要考查抽样方法的识别,重点区分等距随机抽样与其他抽样方法的特征。

解题核心思路:

  1. 明确等距随机抽样的定义:在确定初始随机起点后,按照固定间隔抽取样本。
  2. 排除干扰选项:
    • 类型随机抽样需先分层再抽样,题目未体现分层操作。
    • 单纯随机抽样要求完全随机选择样本,而题目有固定间隔。
    • 整群随机抽样需整体抽取“群”,题目仅抽取单个样本。

破题关键点:

  • 固定间隔(每隔20户抽取1户)是等距随机抽样的核心特征。
  • 随机起点(编号5在1-20中随机抽取)确保初始随机性。

选项分析

A. 类型随机抽样

特点:将总体按特征分层,再从各层中随机抽样。
不符点:题目未提及分层操作,仅按编号顺序抽样。

B. 单纯随机抽样

特点:每个个体被选中的概率完全相等,且独立随机选择。
不符点:题目中样本是按固定间隔抽取,存在规律性,不符合“完全随机”的要求。

C. 整群随机抽样

特点:将总体划分为群,随机抽取整个群作为样本。
不符点:题目抽取的是单个住户,而非整个群(如某个小区或街道)。

D. 等距随机抽样

特点:确定初始随机起点后,按固定间隔抽取样本。
符合点:

  1. 随机起点:编号5在1-20中随机抽取。
  2. 固定间隔:每隔20户抽取1户(如5, 25, 45, ...)。
  3. 样本量:总抽取50户,符合间隔计算(1000户 ÷ 50户 = 20间隔)。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号