[单选] 完全随机设计的方差分析所计算的F值（）。A. 一定等于1B. 一定大于1C. 一定小于1D. 一定大于0E. 一定小于0

方差分析中的F值是通过比较组间方差与组内方差计算得出的，公式为：
$F = \frac{\text{组间方差}}{\text{组内方差}}$
由于方差是平方计算的结果，组间方差和组内方差均为非负数。因此，F值的分子和分母均为非负数，F值一定非负。但实际统计中，数据必然存在变异性，分母（组内方差）不可能为0，故F值一定大于0。

1. 方差的非负性
   方差是数据与均值差的平方的平均值，因此组间方差和组内方差均≥0。

2. 分母不为0的保证
   在完全随机设计中，若所有数据完全相同，则组内方差为0，但此时组间方差也为0，导致F值无意义。然而，实际数据必然存在变异性，因此组内方差一定大于0。

3. F值的范围

   • 若组间方差 > 组内方差，则F > 1。
   • 若组间方差 = 组内方差，则F = 1。
   • 若组间方差 < 组内方差，则F < 1。
     无论哪种情况，F值始终大于0。