在抽样平均误差一定时,概率度值越大()。A. 抽样极限误差越小B. 推断的准确性越高C. 估计区间越小总体指标落入D. 估计区间的可能性越大

考查要点：本题主要考查抽样估计中的概率度、极限误差、估计区间及置信度之间的关系。
核心思路：明确概率度（t值）与极限误差、估计区间、置信度之间的正相关关系。
关键点：

1. 极限误差公式：$\Delta = t \cdot \mu$（$\mu$为抽样平均误差，$t$为概率度）。
2. 估计区间：以样本统计量为中心，$\Delta$决定区间宽度，$t$越大，区间越宽。
3. 置信度：$t$越大，对应概率保证程度（置信度）越高，即估计正确的可能性越大。

概率度与极限误差的关系：
当抽样平均误差$\mu$固定时，概率度$t$与极限误差$\Delta$成正比（$\Delta = t \cdot \mu$）。因此，$t$越大，$\Delta$越大。

对估计区间的影响：
估计区间为$[\text{样本统计量} - \Delta, \text{样本统计量} + \Delta]$，$\Delta$越大，区间越宽，但置信度越高（即总体指标落在此区间的概率更大）。因此：

• 选项D正确：$t$越大，估计区间的可能性（置信度）越大。
• 选项C错误：估计区间会变大，而非缩小。

其他选项分析：

• 选项A错误：$\Delta$随$t$增大而增大，而非减小。
• 选项B错误：推断的“准确性”通常指区间精确度，而$t$增大导致区间变宽，精确度降低。