在回归模型评价指标中,平均绝对误差、均方误差和中值绝对误差的值越靠近1,模型性能越好。A. 正确B. 错误

回归模型的评价指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和中值绝对误差（MedAE）。这些指标用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。这些指标的值越小，表示模型的预测误差越小，模型性能越好。因此，这些指标的值越靠近0，而不是1，模型性能越好。