题目

57单选题对于多元线性回归模型,下列关于自变量系数的说法-|||-中,错误的是()。 ()-|||-A自变量系数解释了该自变量和因变量概率取值p之间的关系-|||-B自变量系数正负与理论预期相反时,可能存在多重共线性问题-|||-C自变量系数的绝对值说明了在其他条件不变的情况下,该目变量-|||-对因变量产生的影响程度-|||-D自变量系数的正负代表了该自变量对因变量产生正向或负同影响

$\begin{aligned} &\text{57 单选题}对于多元线性回归模型,下列关于自变量系数的说法 \\ &\text{中,错误的是()。} \\ &\text{A 自变量系数解释了该自变量和因变量概率取值p之间的关系} \\ &\text{B 自变量系数正负与理论预期相反时,可能存在多重共线性问题} \\ &C~自变量系数的绝对值说明了在其他条件不变的情况下,该目变量 \\ &对因变量产生的影响程度 \\ &\text{D 自变量系数的正负代表了该自变量对因变量产生正向或负同影响} \end{aligned}$

题目解答

答案

$\begin{aligned} &\text{首先来看选项A。在多元线性回归模型中,自} \\ &\text{变量系数解释的是自变量和因变量的“条件} \\ &\text{均值”关系,而不是概率取值p之间的关} \\ &\text{系,所以选项A是错误的。} \\ &\text{接着看选项B。当自变量系数正负与理论预} \\ &\text{期相反时,有可能存在多重共线性问题,这} \\ &\text{种情况是可能出现的,该选项说法正确。} \\ &\text{再看选项C。自变量系数的绝对值确实能够} \\ &\text{说明在其他条件不变的情况下,该自变量对} \\ &\text{因变量产生的影响程度,此选项表述无误。} \\ &\text{最后看选项D。自变量系数的正负的确代表} \\ &\text{了该自变量对因变量产生正向或负向的影} \\ &\text{响,这是符合多元线性回归模型的基本特点} \\ &\text{的,该选项正确。} \\ &\text{综上所述,错误的说法是选项A。} \end{aligned}$

解析

步骤 1：理解自变量系数的含义
在多元线性回归模型中，自变量系数解释的是自变量和因变量的"条件均值"关系，而不是概率取值p之间的关系。因此，选项A是错误的。

步骤 2：分析自变量系数正负与理论预期相反的情况
当自变量系数正负与理论预期相反时，有可能存在多重共线性问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性，这可能导致回归系数的估计不稳定。因此，选项B是正确的。

步骤 3：分析自变量系数的绝对值
自变量系数的绝对值确实能够说明在其他条件不变的情况下，该自变量对因变量产生的影响程度。因此，选项C是正确的。

步骤 4：分析自变量系数的正负
自变量系数的正负的确代表了该自变量对因变量产生正向或负向的影响。因此，选项D是正确的。