【多选题】下列哪种资料适用于非参数统计A. 正态分布资料B. 偏态分布资料C. 分布不明资料D. 等级资料

非参数统计的核心特点是不依赖于数据的分布形式，适用于以下情况：

1. 数据非正态：当数据呈现偏态分布时，参数方法（如t检验）的假设被破坏，需用非参数方法。
2. 分布未知：无法确定数据分布类型时，非参数方法更稳健。
3. 等级或有序数据：如 Likert 量表数据，无法进行算术运算，需基于秩次分析。

关键区分点：正态分布资料优先使用参数统计，而非参数统计是“次优解”。

选项分析

A. 正态分布资料

参数统计（如t检验、ANOVA）基于正态性假设，效果最佳。非参数统计仅在特殊情况下（如小样本且无法变换数据）可能使用，但一般不推荐。因此不适用。

B. 偏态分布资料

偏态数据明显偏离正态，参数方法假设失效。非参数方法（如Mann-Whitney U检验）通过秩次消除偏态影响，适用。

C. 分布不明资料

无法假设分布时，非参数方法无需先验假设，适用。

D. 等级资料

等级数据（如“优、良、中”）无精确数值，参数方法无法直接使用。非参数方法基于秩次分析，适用。