可信区间估计的可信度是指A. 估计误差的自由度B. αC. βD. 1-αE. 1-β

可信区间估计的可信度是统计学中表示区间估计可靠性的参数。其核心在于理解置信度的定义：在多次抽样中，包含总体参数的区间所占的比例。关键点在于区分α（显著性水平）与β（第二类错误概率），并明确可信度与这两个参数的关系。1-α对应置信度，而1-β与假设检验的效力相关，需避免混淆。

可信区间估计的可信度反映的是区间包含总体参数的概率。例如，95%的可信度表示通过多次抽样构造的区间中，约95%包含真实参数。

• 选项D（1-α）：在统计推断中，α是预先设定的显著性水平（如0.05），对应置信度为1-α（如95%）。
• 选项E（1-β）：1-β是假设检验的效力（Power），表示正确拒绝错误原假设的概率，与可信度无关。
• 其余选项（A、B、C）均不符合可信度的定义。