表示均数抽样误差大小的统计指标是A. 标准差B. 方差C. 均数标准误D. 变异系数E. 样本标准误

考查要点：本题主要考查对抽样误差及其相关统计量的理解，特别是区分不同离散程度指标的应用场景。

解题核心：明确均数抽样误差的定义，即样本均数与总体均数之间的差异，而衡量这种误差大小的统计量是均数的标准误（SEM）。需注意区分标准差、方差、变异系数等概念，避免混淆。

关键点：

1. 标准差反映单次测量值与均数的偏离；
2. 标准误是样本统计量（如均数）的标准差，反映抽样分布的离散程度；
3. 均数标准误专门用于量化均数的抽样误差。

均数抽样误差的定义是样本均数与总体均数之间的差异。在统计学中，均数的标准误（Standard Error of Mean, SEM）是衡量这种误差大小的指标，其计算公式为：
$\text{SEM} = \frac{s}{\sqrt{n}}$
其中，$s$ 是样本标准差，$n$ 是样本量。

选项分析：

• A. 标准差：反映单次观测值与均数的偏离，与抽样误差无关。
• B. 方差：标准差的平方，仍属于个体数据的离散程度指标。
• C. 均数标准误：正确，直接衡量样本均数的抽样误差。
• D. 变异系数：标准化后的标准差，用于比较不同单位的数据，与抽样误差无关。
• E. 样本标准误：表述不规范，标准误本身即指样本统计量的标准差，无需重复“样本”。