在环境统计中,常用的回归分析方法有()A. 一元线性回归B. 多元线性回归C. 非线性回归D. 以上都是

考查要点：本题主要考查对回归分析方法种类的掌握情况，需要明确区分不同回归分析的适用场景和定义。

解题核心思路：回归分析是统计学中研究变量间关系的重要方法，需理解一元线性回归（单一自变量）、多元线性回归（多个自变量）、非线性回归（非线性关系）的定义及应用范围，进而判断选项的正确性。

破题关键点：

1. 一元线性回归是回归分析的基础形式，仅包含一个自变量。
2. 多元线性回归是其扩展，允许包含多个自变量，但假设关系仍为线性。
3. 非线性回归用于处理变量间非线性关系，如指数、对数等形式。
4. “以上都是”需确认所有前序选项均正确。

回归分析根据自变量数量和变量间关系类型可分为以下几类：

1. 一元线性回归：研究一个自变量与一个因变量的线性关系，形式为 $y = a + bx + \epsilon$。
2. 多元线性回归：研究多个自变量与一个因变量的线性关系，形式为 $y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + \dots + b_nx_n + \epsilon$。
3. 非线性回归：处理变量间非线性关系，如 $y = ab^x + \epsilon$ 或 $y = ax^2 + bx + c + \epsilon$。

选项分析：

• A、B、C均为回归分析的常用方法，因此正确答案为 D. 以上都是。