1．方差分析所要研究的问题是（ ）。A. 各总体的方差是否相等B. 各样本数据之间是否有显著差异C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著

方差分析（ANOVA）的核心目的是检验分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著。

• 关键概念：方差分析通过比较不同组的均值差异，判断自变量的类别水平是否显著影响因变量。
• 常见误区：需注意区分方差分析的前提假设（如方差齐性）与其直接研究目标，避免混淆自变量与因变量的类型。

选项分析

A. 各总体的方差是否相等

• 方差齐性是方差分析的前提假设，但并非其直接研究目标，因此错误。

B. 各样本数据之间是否有显著差异

• 方差分析关注的是组间均值差异，而非样本数据本身的差异，因此错误。

C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著

• 正确。方差分析通过比较不同自变量类别对应的因变量均值，判断自变量是否对因变量有显著影响。

D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著

• 混淆变量类型。方差分析的因变量应为数值型，自变量为分类型，因此错误。