计算抽样平均误差时，由于总体方差是未知的，通常有下列代替方法（）。 A. 对于成数，有多个参考数值时，应取其中最接近0.5的数值来计算B. 用以前同类调查的总体方差代替C. 大样本条件下，用样本方差代替D. 小样本条件下，用修正样本方差代替

本题考查抽样平均误差中总体方差的替代方法。核心思路在于理解不同条件下如何合理估计总体方差：

1. 总体方差未知时，需借助已有数据或样本信息进行替代；
2. 大样本与小样本的处理方式不同，小样本需用修正样本方差（无偏估计）；
3. 历史数据的利用优先级高于主观假设；
4. 成数方差的特殊性需结合实际参考值，而非强制取理论极值。

选项分析

选项A

错误。成数方差公式为 $p(1-p)$，当 $p=0.5$ 时方差最大（理论极值）。但题目中若有多个参考值，应选择最接近实际估计值的 $p$，而非强制取 $0.5$。若无实际依据，取 $0.5$ 虽可保守估计，但并非标准做法。

选项B

正确。若存在历史同类调查数据，直接使用其总体方差是合理且高效的替代方法。

选项C

正确。大样本下，样本方差 $\frac{1}{n}\sum (X_i - \bar{X})^2$ 依概率收敛于总体方差，可用其直接替代。

选项D

正确。小样本时，修正样本方差 $\frac{1}{n-1}\sum (X_i - \bar{X})^2$ 是总体方差的无偏估计，需优先使用。