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2016年-2021年全国及部分省市集成电路产量单位:亿块2016年2017年2018年2019年2020年2021年全国1318 1565 1853 2018 2614 3594江苏454 518 554 516 835 1186甘肃197 281 318 390 457 643广东219 263 301 363 374 539上海238 233 233 208 289 365浙江74 80 65 143 174 230北京81 93 137 154 171 208四川33 58 77 77 106 143 2017~2021年间,全国集成电路产量同比增速超过20%的年份有几个A. 1B. 2

2016年-2021年全国及部分省市集成电路产量单位:亿块2016年2017年2018年2019年2020年2021年全国1318 1565 1853 2018 2614 3594江苏454 518 554 516 835 1186甘肃197 281 318 390 457 643广东219 263 301 363 374 539上海238 233 233 208 289 365浙江74 80 65 143 174 230北京81 93 137 154 171 208四川33 58 77 77 106 143 2017~2021年间,全国集成电路产量同比增速超过20%的年份有几个
  • A. 1
  • B. 2

题目解答

答案

B

解析

步骤 1:计算2017年全国集成电路产量同比增速
2017年产量为1565亿块,2016年产量为1318亿块,同比增速为(1565-1318)/1318 * 100% ≈ 18.81%。
步骤 2:计算2018年全国集成电路产量同比增速
2018年产量为1853亿块,2017年产量为1565亿块,同比增速为(1853-1565)/1565 * 100% ≈ 18.45%。
步骤 3:计算2019年全国集成电路产量同比增速
2019年产量为2018亿块,2018年产量为1853亿块,同比增速为(2018-1853)/1853 * 100% ≈ 8.90%。
步骤 4:计算2020年全国集成电路产量同比增速
2020年产量为2614亿块,2019年产量为2018亿块,同比增速为(2614-2018)/2018 * 100% ≈ 29.55%。
步骤 5:计算2021年全国集成电路产量同比增速
2021年产量为3594亿块,2020年产量为2614亿块,同比增速为(3594-2614)/2614 * 100% ≈ 37.50%。
步骤 6:统计超过20%的年份
根据以上计算,2017年、2018年、2019年同比增速均未超过20%,而2020年和2021年同比增速均超过20%。

相关问题

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

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