正态分布曲线以均数为中心,左右对称。-|||-A 对-|||-B 错

本题考查正态分布曲线的基本性质。解题思路是依据正态分布曲线的定义和特征来判断该陈述的正确性。

正态分布是一种常见的连续概率分布，其概率密度函数的表达式为：
$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$
其中，$\mu$ 是均数（均值），$\sigma$ 是标准差。

从函数表达式可以看出，当 $x$ 取 $\mu + a$ 和 $\mu - a$（$a$ 为任意实数）时：
对于 $x_1=\mu + a$，代入函数可得：
$f(x_1)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{((\mu + a) - \mu)^2}{2\sigma^2}}=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{a^2}{2\sigma^2}}$
对于 $x_2=\mu - a$，代入函数可得：
$f(x_2)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{((\mu - a) - \mu)^2}{2\sigma^2}}=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(-a)^2}{2\sigma^2}}=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{a^2}{2\sigma^2}}$
因为 $f(x_1)=f(x_2)$，这表明正态分布曲线关于直线 $x = \mu$（即均数所在的直线）对称，也就是以均数为中心，左右对称。所以“正态分布曲线以均数为中心，左右对称”这一说法是正确的。