判断数据是否适合做因子分析的指标有:A. 相关系数矩阵B. Bartlett球形检验C. KMO检验D. 共同度

因子分析是一种统计方法，用于识别潜在的、不可观测的变量（因子）来解释观测变量之间的相关性。在进行因子分析之前，需要判断数据是否适合进行因子分析。这通常通过检查相关系数矩阵、Bartlett球形检验、KMO检验和共同度来完成。相关系数矩阵显示了变量之间的相关性，Bartlett球形检验用于检验相关矩阵是否为单位矩阵，KMO检验用于评估变量之间的共同性，共同度则表示每个变量被因子解释的程度。