（单选题）多元回归模型中，某个变量系数未通过t检验，表明（）。A. 该自变量在逐步回归中不会被剔除B. 该模型整体不显著C. 该模型存在多重共线性D. 该自变量对因变量的影响不显著

步骤 1：理解t检验的含义
t检验用于检验回归模型中某个自变量的系数是否显著不为零。如果某个自变量的系数未通过t检验，意味着该系数在统计上不显著，即该自变量对因变量的影响不显著。

步骤 2：分析选项
选项A：该自变量在逐步回归中不会被剔除。逐步回归是一种自动选择变量的方法，它会根据统计显著性来决定是否保留某个自变量。如果某个自变量的系数未通过t检验，它可能会在逐步回归中被剔除。
选项B：该模型整体不显著。t检验是针对单个自变量的，而模型整体显著性通常通过F检验来判断。因此，单个自变量未通过t检验并不意味着整个模型不显著。
选项C：该模型存在多重共线性。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性，这会影响回归系数的估计，但t检验未通过并不直接表明存在多重共线性。
选项D：该自变量对因变量的影响不显著。这是t检验未通过的直接含义，表明该自变量对因变量的影响不显著。