标志变异指标值越（）平均数的代表性就越（），事物或现象的变动就越均匀。

考查要点：本题主要考查标志变异指标与平均数代表性之间的关系，以及变异指标对事物均匀性的影响。
核心思路：标志变异指标反映数据的离散程度。变异指标越小，数据越集中，平均数的代表性越强；反之，变异指标越大，数据越分散，平均数的代表性越弱。同时，变异指标小说明事物变动更均匀。

1. 标志变异指标的含义
   标志变异指标（如方差、标准差、极差）是衡量数据离散程度的指标。数值越小，说明数据越集中；数值越大，说明数据越分散。

2. 平均数代表性的判断
   当数据越集中（变异指标小），各数据点与平均数的偏差较小，平均数能更好地代表整体水平，因此平均数的代表性越强（填“大”）。

3. 事物均匀性的关联
   变异指标小说明数据分布均匀，变动平稳；反之，变动不均匀。因此，第二个空填“大”时，第三个空应填“小”。