判断题64.(判断题,1.0分) 回归算法的结果是离散的 A 对 B 错

本题考查回归算法和分类算法的基本概念及结果类型的区分。解题思路是明确回归算法和分类算法的定义，根据定义判断回归算法结果的类型。

• 回归算法是一种用于预测连续数值的机器学习算法。例如线性回归，它通过建立自变量和因变量之间的线性关系来进行预测，其预测结果是一个连续的数值。以简单的一元线性回归模型 $y = \theta_0+\theta_1x$ 为例，其中 $x$ 是自变量，$y$ 是因变量，$\theta_0$ 和 $\theta_1$ 是模型的参数。对于给定的 $x$ 值，通过该公式计算得到的 $y$ 值可以是任意实数，是连续的。
• 分类算法则是用于预测离散类别的算法，比如逻辑回归、决策树分类等，它们的输出是有限个离散的类别。
• 题目中说回归算法的结果是离散的，这与回归算法的定义不符，所以该表述是错误的。