(1分)已知动脉硬化患者载脂蛋白B的含量(mg/dl)呈明显偏态分布，描述其个体差异的统计指标应使用A. 全距B. 标准差C. 变异系数D. 方差E. 四分位数间距

步骤 1：理解偏态分布
偏态分布是指数据分布不对称，即数据分布的尾部偏向一侧。在医学统计中，偏态分布的数据通常不适合使用均值和标准差来描述，因为这些指标容易受到极端值的影响。

步骤 2：选择合适的统计指标
在偏态分布的情况下，描述数据的离散程度或个体差异时，应选择不受极端值影响的统计指标。四分位数间距（Interquartile Range, IQR）是描述数据离散程度的指标之一，它表示数据中间50%的范围，即从下四分位数（Q1）到上四分位数（Q3）的范围。IQR 不受极端值的影响，因此适用于偏态分布的数据。

步骤 3：排除其他选项
- 全距（Range）：全距是数据中最大值与最小值的差，容易受到极端值的影响。
- 标准差（Standard Deviation）：标准差是描述数据离散程度的指标，但容易受到极端值的影响。
- 变异系数（Coefficient of Variation）：变异系数是标准差与均值的比值，同样容易受到极端值的影响。
- 方差（Variance）：方差是标准差的平方，同样容易受到极端值的影响。