由两样本率的差别推断两总体率的差别，若P＜0.05，则（ ）。A. 两样本率相差很大B. 两总体率相差很大C. 两样本率和两总体率差别有统计意义D. 两总体率相差有统计意义E. 其中一个样本率和总体率的差别有统计意义

步骤 1：理解P值的意义
P值是统计学中用来衡量假设检验结果的一个指标，它表示在零假设（即两总体率没有差异）为真的情况下，观察到当前样本率差异或更极端差异的概率。如果P值小于0.05，通常认为这个差异不是由于随机误差造成的，而是有统计学意义的。

步骤 2：分析选项
A、两样本率相差很大：P值小于0.05只是表明样本率的差异有统计学意义，但并不直接说明样本率相差很大。
B、两总体率相差很大：P值小于0.05表明两总体率的差异有统计学意义，但并不直接说明相差很大。
C、两样本率和两总体率差别有统计意义：这个选项不准确，因为P值是针对两总体率的差异进行检验的。
D、两总体率相差有统计意义：P值小于0.05表明两总体率的差异有统计学意义。
E、其中一个样本率和总体率的差别有统计意义：这个选项不准确，因为P值是针对两总体率的差异进行检验的。

步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，正确答案是D，即两总体率相差有统计意义。