98.估计样本含量时,所定Ⅱ型错误愈小,则 ()-|||-A.所要的样本含量愈大 B.所要的样本含量愈小 C.不影响样本含量-|||-D.所定的样本含量愈准确 E.所定的样本含量愈粗糙

步骤 1：理解Ⅱ型错误
Ⅱ型错误（β错误）是指在假设检验中，当原假设不正确时，未能拒绝原假设的错误。换句话说，Ⅱ型错误是未能检测到实际存在的差异或效应。
步骤 2：样本含量与Ⅱ型错误的关系
在估计样本含量时，Ⅱ型错误的大小直接影响到样本含量的确定。Ⅱ型错误越小，意味着我们希望更准确地检测到实际存在的差异，因此需要更大的样本量来确保有足够的统计能力（即1-β）来检测这种差异。
步骤 3：选择正确的选项
根据上述分析，当Ⅱ型错误（β）越小时，为了保证检测到实际存在的差异，需要的样本含量（n）就越大。