类型抽样的误差取决于（）。A. 组内方差B. 组间方差C. 总方差D. 总体标准差

本题考查类型抽样误差的影响因素相关知识点。解题思路是明确类型抽样的概念和原理，然后分析各个方差在类型抽样误差计算中的作用。

类型抽样又称分层抽样，它是将总体按照某些特征或属性分成若干层（组），然后从每一层中独立地进行抽样。类型抽样的误差主要来源于各层内部个体之间的差异。

下面来分析每个选项：

• A. 组内方差：组内方差反映了同一层内各个体之间的差异程度。在类型抽样中，由于是从各层内进行抽样，层内个体的差异会直接影响到样本的代表性和抽样误差。组内方差越大，说明层内个体差异越大，抽样误差也就越大。所以组内方差是影响类型抽样误差的关键因素。
• B. 组间方差：组间方差反映的是不同层之间的差异程度。在类型抽样中，我们是在各层内分别抽样，组间方差对抽样误差的影响相对较小，它主要影响的是分层的效果，而不是抽样误差本身。
• C. 总方差：总方差是总体中所有个体的方差，它包含了组内方差和组间方差两部分。虽然总方差与抽样误差有一定关系，但在类型抽样中，由于分层的作用，组间方差的影响被相对削弱，主要起作用的是组内方差，所以总方差不是决定类型抽样误差的关键因素。
• D. 总体标准差：总体标准差是总体方差的平方根，它和总方差本质上反映的是总体的离散程度。同样，在类型抽样中，总体标准差不能准确地反映抽样误差的大小，关键还是组内方差。

综上所述，类型抽样的误差取决于组内方差。