t分布与正态分布的关系是A、均以0为中心，左右对称B、总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移动C、曲线下两端5%面积对应的分位点均是正负1.96D、随样本含量的增大，t分布逼近标准正态分布E、标准差用于计算可信区间，标准误用于计算参考值范围

步骤 1：理解t分布和正态分布的定义
t分布是一种概率分布，用于小样本数据的统计推断，当样本量较小时，t分布的形状与正态分布相似，但尾部更厚。正态分布是一种连续概率分布，其形状为钟形曲线，均值、中位数和众数相同，且左右对称。

步骤 2：分析选项
A、均以0为中心，左右对称：t分布和正态分布都以均值为中心，左右对称，但t分布的均值不一定为0。
B、总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移动：总体均数增大时，t分布和正态分布的中心位置均向右移动。
C、曲线下两端5%面积对应的分位点均是正负1.96：正态分布的曲线下两端5%面积对应的分位点是正负1.96，但t分布的分位点取决于自由度。
D、随样本含量的增大，t分布逼近标准正态分布：当样本量增大时，t分布的形状逐渐接近标准正态分布。
E、标准差用于计算可信区间，标准误用于计算参考值范围：标准差用于描述数据的离散程度，标准误用于描述样本均值的离散程度，两者都可用于计算可信区间和参考值范围。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，选项D正确，即随样本含量的增大，t分布逼近标准正态分布。