判断在其他条件相同时,假设检验中犯第一类错误的可能性与犯第二类错误的可能性具有此消彼长的关系。A. 对B. 错

步骤 1：定义第一类错误和第二类错误
在统计假设检验中，第一类错误是指在原假设为真的情况下拒绝原假设，第二类错误是指在原假设为假的情况下接受原假设。
步骤 2：显著性水平与第一类错误
显著性水平 ? 是用来控制犯第一类错误的概率，即在原假设为真的情况下拒绝原假设的概率。显著性水平越小，犯第一类错误的概率越小。
步骤 3：样本容量与第二类错误
犯第二类错误的概率与样本容量、检验效应等因素相关。当样本容量增大或者检验效应增大时，犯第二类错误的概率就会变小。
步骤 4：此消彼长的关系
在其他条件相同时，显著性水平固定时，犯第一类错误的概率越小，则接受原假设的概率就越大，反之亦然。因此，犯第一类错误的可能性与犯第二类错误的可能性具有此消彼长的关系。