【多选题】假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备A. 可靠性B. 一致性C. 线性D. 无偏性

步骤 1：理解基本假设
线性回归模型的基本假设包括：线性关系、独立性、正态性、同方差性以及无多重共线性。这些假设确保了模型的参数估计量具有良好的统计性质。
步骤 2：最小二乘法的性质
最小二乘法是一种常用的参数估计方法，它通过最小化残差平方和来估计模型参数。在满足基本假设的情况下，最小二乘估计量具有线性、无偏性和最小方差性。
步骤 3：参数估计量的性质
在满足线性回归模型的基本假设下，最小二乘估计量具备一致性、线性和无偏性。一致性意味着随着样本量的增加，估计量会收敛到真实参数值；线性表示估计量是观测值的线性组合；无偏性表示估计量的期望值等于真实参数值。