假设检验中，不拒绝原假设意味着()A. 原假设一定错误B. 备择假设一定错误C. 原假设一定正确D. 没有足够的证据拒绝原假设

本题考查假设检验中不拒绝原假设的含义。解题思路是理解假设检验的基本原理，明确不拒绝原假设与原假设、备择假设之间的关系。

在假设检验中，我们先设定原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$。然后根据样本数据计算检验统计量，并与临界值进行比较，以此来判断是否拒绝原假设。

• 选项A：不拒绝原假设并不意味着原假设一定错误。因为我们是基于样本数据进行判断的，样本具有随机性，可能由于样本的局限性，使得我们没有发现原假设错误的证据，但实际上原假设可能是错误的。所以选项A错误。
• 选项B：不拒绝原假设不能得出备择假设一定错误的结论。同样是由于样本的随机性，我们没有足够证据拒绝原假设，并不代表备择假设就是错误的，有可能只是当前样本没有提供支持备择假设的有力证据。所以选项B错误。
• 选项C：不拒绝原假设也不能说明原假设一定正确。假设检验只是基于样本信息进行推断，不能绝对地肯定原假设的正确性。所以选项C错误。
• 选项D：不拒绝原假设的正确含义是，根据现有的样本数据，没有足够的证据来拒绝原假设。这是符合假设检验的逻辑和原理的。所以选项D正确。